AI & Knowledge Consultant

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Lavorando insieme al team, la persona contribuirà, con sempre maggiore autonomia e responsabilità, alle seguenti attività:

• Partecipare ad assessment di maturità dati e AI e a knowledge audit presso i clienti: dove si trova la conoscenza, chi ne è responsabile, quanto è affidabile e accessibile;
• Condurre interviste e workshop per individuare e prioritizzare i casi d’uso, come assistenti interni, ricerca semantica, supporto alle decisioni e automazione con agenti AI;
• Supportare la definizione di architetture target che integrano data lakehouse, data e knowledge catalog, knowledge graph e soluzioni RAG;
• Contribuire alla progettazione e alla sperimentazione di assistenti virtuali e agenti AI, in collaborazione con il team tecnico, valutandone l’efficacia rispetto agli obiettivi del progetto;
• Redigere deliverable per il management team: roadmap, business case, documenti di architettura e presentazioni;
• Supportare i clienti sulla governance: ownership e qualità dei dati, gestione dei metadati, policy d’uso dell’AI e requisiti dell’AI Act;
• Supportare la docenza nei nostri percorsi di formazione e nei master e, con il tempo, fare divulgazione sui temi presidiati attraverso talk, articoli ed eventi;
• Monitorare l’evoluzione delle principali piattaforme e dei fornitori tecnologici e contribuire alla preparazione di proposte progettuali e contenuti divulgativi sui temi Data e AI.
   

Competenze richieste

Non cerchiamo una persona già esperta di ogni strumento: ci interessa una persona che conosca bene i concetti e sappia spiegarli e combinarli. Ci sarà la possibilità di approfondire il resto sul campo, in affiancamento a figure senior.

• Esperienza di 2-3 anni in ambito dati, AI, consulenza tecnologica e ruoli affini;
• Laurea in discipline STEM, quali Ingegneria Gestionale, Informatica, Economia o affini. Progetti, tesi o certificazioni sui temi contano più del titolo specifico;
• Python e SQL a livello operativo, basi di software engineering e versioning del codice (ad esempio Git), esperienza d’uso di coding assistant AI come Claude Code, GitHub Copilot, Codex o Cursor;
• Italiano fluente, scritto e parlato (requisito minimo) e inglese professionale per i progetti internazionali.

Sarà data priorità a chi ha fatto esperienze rispetto a:

• Data lakehouse: concetti chiave (separazione tra storage e compute, formati aperti come Delta o Iceberg, architettura a medaglione) e familiarità con almeno una piattaforma, ad esempio Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric;
• Data e knowledge catalog: metadati, lineage, glossario di business, data ownership; conoscenza di strumenti come Zeenea, Unity Catalog, Purview, Collibra o DataHub;
• Knowledge graph e ontologie: entità, relazioni e tassonomie, nozioni di property graph (ad esempio Neo4j) o RDF/SPARQL;
• AI assistant e agenti: pattern principali (tool use, orchestrazione, human-in-the-loop), limiti e rischi; uso pratico di almeno un framework o piattaforma;
• RAG e GraphRAG: le fasi della pipeline (ingestion, chunking, embedding, vector store, retrieval), come si valuta la qualità delle risposte, e quando un grafo migliora il retrieval rispetto alla ricerca vettoriale.

Quali Attitudini Cerchiamo

• Saper tradurre una domanda di business in un problema di dati e AI, e riportare la soluzione in termini di valore;
• Spiegare temi tecnici con chiarezza a interlocutori non tecnici, fino a livello direzionale;
• Strutturare problemi complessi: analisi, sintesi, storytelling e presentazioni efficaci;
• Condurre interviste e facilitare workshop con gruppi eterogenei;
• Piacere di insegnare e di parlare in pubblico, in aula e in contesti divulgativi;
• Curiosità per i processi aziendali e i settori dei clienti, non solo per la tecnologia.

Costituisce un plus l’esperienza in consulenza, presales, business analysis, product o project management, data governance o knowledge management; certificazioni su piattaforme dati o cloud; attività di divulgazione come talk, articoli o formazione.

Tipo di contratto

• Contratto full time a tempo indeterminato, RAL tra €31.000 – €35.000 in base all’esperienza, comprensivo di una componente fissa e di una componente variabile;
• Ticket elettronici da €8,00, welfare aziendale, assicurazione infortuni extra professionali.
• Orario flessibile, smart working, gestione per obiettivi.
• Formazione continua, training on the job, certificazioni professionali.
• Opportunità di lavorare su progetti di frontiera con aziende leader e centri di ricerca.
   

I candidati ambosessi (L.903/77 – D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l’Informativa sulla Privacy e sul Trattamento dei dati.